我正在 Google Cloud Run 上使用 Gunicorn 部署 Flask API。我遇到的问题是我的应用程序必须加载两个大型 Pandas 数据帧(这是不可协商的)，这需要几秒钟。我遇到的问题是，一旦 $PORT 正在监听，Cloud Run 就会开始将流量驱动到容器，这意味着前几个请求会排队等待 Flask 准备就绪。我曾尝试使用 Docker 的健康检查来确保容器状态不健康，直到 Flask 准备就绪，但 Cloud Run 忽略了这一点。

问题

我怎样才能延迟 Gunicorn 与监听端口的绑定(bind)？

我试过使用 app factory pattern 运行 Gunicorn以及更常见的方式，但没有任何作用。我目前正在延迟加载数据帧，这很有帮助，但我最多只能加载 2 秒。希望答案不会与优化我的应用加载有关，而是与如何阻止 Cloud Run 向容器传输流量有关，直到我准备好。

编辑

使用 --preload 标志似乎可以解决问题，除了 Cloud Run 仍会在容器准备好之前将流量驱动到容器。

最佳答案

您可以使用 gunicorn 服务器 Hook 来定义 on_starting 和 on_exit。参见 https://github.com/benoitc/gunicorn/issues/2136获取信息。

或者，简单地使用 --config 拥有一个配置文件并从那里进行导入将导致您的模块运行(模块中的初始化代码)，这对您来说可能就足够了。

https://stackoverflow.com/questions/61626727/